贝叶斯独立性检验

 # 使用R语言示例

library(BayesFactor)

# 构建列联表数据

data <- matrix(c(10,20,15,25), nrow=2)

# 进行贝叶斯独立性检验

contingencyTableBF(data, sampleType="indepMulti",fixedMargin = 'rows')

# 尝试不同的先验参数

result1 <- contingencyTableBF(data, 

                              sampleType="indepMulti",

                              fixedMargin="rows",

                              priorConcentration=2)

# 获取后验样本进行更详细分析

result2 <- contingencyTableBF(data, 

                              sampleType="indepMulti",

                              fixedMargin="rows",

                              posterior=TRUE,

                              iterations=10000)

"贝叶斯因子分析结果(BF = 0.32)提供了中等强度的证据支持这两个变量之间的独立性假设。这表明，基于现有数据，变量间可能不存在显著的相关关系。"