pandas 合并列拆分列

 import pandas as pd

import re

df = (

      pd.read_excel("/mnt/c/users/xuefe/Downloads/就诊统计.xlsx", sheet_name=3)

      .drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 4'],axis=1)

      )

df[['A', 'B','C']] = df['分类诊断名称'].str.split(pat='[;| |/|；|，|,|!|、|-|\.|?]',

                                            n=2, expand=True)

# n=1 表示分割成2列,n=2 表示分割成3列。

# 当expand=True时，str.split()方法返回DataFrame，并将结果自动拆分为若干列作为新列。

# 当expand=False时，str.split()方法返回一个Series对象，每个元素是一个列表，其中的内容取决于拆分的结果。

df[['A', 'B','C']] = df['分类诊断名称'].str.split(pat='[;| |/|；|，|,|!|、|-|\.|?]',

                                            n=2, expand=True)

df = (

pd.read_excel("/mnt/c/users/xuefe/Downloads/就诊统计.xlsx", sheet_name=3)

.drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 4'],axis=1)

.assign(A=lambda x:x['分类诊断名称'].str.split(pat='[;| |/|；|，|,|!|、|-|.|?]', n=2, expand=True)[0],

        B=lambda x:x['分类诊断名称'].str.split(pat='[;| |/|；|，|,|!|、|-|.|?]', n=2, expand=True)[1],

        C=lambda x:x['分类诊断名称'].str.split(pat='[;| |/|；|，|,|!|、|-|.|?]', n=2, expand=True)[2])

)

df=(

    df

    .assign(z=df.A.str.cat(df.B,sep=','))

)