GPU Deep Learn

一、安装驱动 sudo apt-get install nvidia-352 nvidia-settings
GPU支持 (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 二、安装CUDA和Digits CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG && sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG
ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG && sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG
apt-get update apt-get install digits
三、打开您的浏览器并访问http://localhost

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V2ray websocket(ws)+tls+nginx分流

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一、准备域名 这里 http://www.dot.tk/en/index.html?lang=en ，可免费申请域名。按 Use DNS 将 IP address 设定为 VPS 的 IP 地址。 二、安装 v2ray nginx 1 、安装 wget unzip daemon 等 apt install unzip daemon jq wget vim 2 、安装 v2ray bash <(curl -L -s https://install.direct/go.sh ) 记录 port 和 UUID 。 比如： PORT:28434 UUID:d38c9abd-dacc-4aee-bab5-6fd44c9fc324 3 、安装 EasyEngine ，它內置了 Nginx 和 Let’s Encrypt wget - qO ee rt .cx / ee && sudo bash ee 安装中需要输入名字和邮箱，安装完需要如下命令使用 source / etc / bash_completion .d / ee_auto .rc 使用如下命令申请 Let’s Encrypt ssl 证书 ee site create xuefliang.ga – html – letsencrypt 出现错误，使用如下命令进行查看 cat / var / log / letsencrypt / letsencrypt .log 4 、将 v2ray 加入 nginx, 需要需改红色的端口号 vim /var/www/xuefliang.ga/conf/nginx/v2ray.conf location /enterv2ray/ { proxy_redirect off; proxy_pass http://127.0.0.1: 28434; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_hea
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Rstudio 使用代理

启动Rstudio 后运行 Sys.setenv(http_proxy="http://127.0.0.1:1080") Sys.getenv("http_proxy") 成功 getwd()获得工作目录，在此工作目录下有.Renviron文件，修改文件内容为： http_proxy="http://127.0.0.1:1080" 在Rstudio启动后，可以用Sys.getenv("http_proxy")进行测试。 1、在VPS上安装OpenConnect server（参考http://www.fanyueciyuan.info/fq/ocserv-debian.html） 2、PC上安装Cisco AnyConnect Secure Mobility VPN（下载地址：http://helpdesk.ugent.be/vpn/en/asa.php） sudo apt-get install network-manager-openconnect sudo bash vpn_install.sh 3、使用144.168.56.190:999地址，用户名和密码进行连接。实现全局代理。  测试通过。
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