xuefliang

 docker run -d --gpus=all -e OLLAMA_ORIGINS="*" -v /root/.ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama docker exec -it ollama ollama run gemma:7b docker exec -it ollama ollama pull nomic-embed-text:latest

 dbus-launch ibus-daemon -drx spyder

 # 安装和加载stringdist包 install.packages("stringdist") library(stringdist) # 定义字符串 str1 <- "疾控中心" str2 <- "疾病预防控制中心" str1 <- "卫健委" str2 <- "卫生健康委员会" # 计算 Jaro-Winkler 距离 jw_distance <- stringdist(str1, str2, method = "jaccard") # 自定义字符串相似度计算函数 custom_similarity <- function(str1, str2) {   # 将字符串转换为字符向量   chars1 <- strsplit(str1, "")[[1]]   chars2 <- strsplit(str2, "")[[1]]      # 获取字符向量的长度   len1 <- length(chars1)   len2 <- length(chars2)      # 如果 str1 比 str2 长,则交换它们的位置   if (len1 > len2) {     temp <- chars1     chars1 <- chars2     chars2 <- temp     len1 <- length(chars1)     len2 <- length(chars2)   }      # 检查 chars1 中的字符是否按顺序出现在 chars2 中   index <- 1   match_count <- 0   for (i in 1:len1) {     found <- FALSE     for (j in index:len2) {       if (j <= len2 && chars1[i] == chars2[j]) {         found <- TRUE         match_count <- ma

  OLLAMA_ORIGINS="*" OLLAMA_HOST=‘0.0.0.0:11434 ’

conda create --name myenv -c conda-forge python=3.10 conda activate myenv conda env list conda install -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia  cudf=24.02  python=3.10 cuda-version=12.2 conda install -c rapidsai dask-cudf

1  在Windows环境下，缺省情况下API接口暂时只能通过 127.0.0.1 或者 localhost访问；如果需要通过网络访问在终端上部署的ollama模型，需要增加环境变量：OLLAMA_HOST，其值设置为：0.0.0.0:11434，环境变量设置完成后，需要重启 ollama app.exe 服务 2.防火墙开放11434端口。

  Enter " https://raw.githubusercontent.com/gfwlist/gfwlist/master/gfwlist.txt " for URL. Make sure "Enabled" is checked. Select "Base64" for Obfuscation. Select "AutoProxy/GFWList" for Format.